利用杠杆炒股 国内外专家齐聚广州，研讨全民早期预警新技术新产品

在欧洲，期货显示股市将继续承压，欧洲斯托克50期货下跌0.25%，德国DAX期货下跌0.3%，英国富时期货下跌0.25%。全球投资者纷纷避险，转向较为稳定的资产利用杠杆炒股，寻求防御性布局。

在《联合国气候变化框架公约》第29次缔约方大会（COP29）召开之际，11月12日，世界气象中心（北京）新技术和产品国际研讨会在广州举行。会议围绕人工智能（AI）气象领域应用、世界气象组织（WMO）相关试点项目实施等展开研讨，并发布支撑全民早期预警的新技术和新产品，服务全球和区域防灾减灾。中国气象局副局长毕宝贵线上致辞，WMO二区协（亚洲）主席阿卜杜拉·阿尔卡杜里视频致辞。

毕宝贵指出，中国气象局始终积极拥抱人工智能等新技术，联合WMO相关会员，发起人工智能临近预报和多模式集成预报与应用两个试点项目，希望通过新技术和新产品促进预报和早期预警能力提升。

阿卜杜拉·阿尔卡杜里指出，为应对不断加剧的灾害风险，需要紧急行动，采取更具针对性的支持，期待本次研讨会能够为联合国全民早期预警倡议的实施作出贡献。

此次研讨会上，欧洲中期天气预报中心、中国气象局、美国国家大气研究中心、韩国气象厅和WMO地球系统预报处的专家作特邀报告，来自相关国家和地区的气象水文部门、高校和企业的专家分享了在数据驱动的天气预报、人工智能临近预报、新技术和新产品支撑全民早期预警等领域，以及在人工智能临近预报、多模式集成预报与应用等WMO综合处理和预报系统试点项目的实践与思考。

同时，会上还发布支撑全民早期预警的新技术和新产品：开发数值天气预报系统，为全球任意地区提供高分辨率、公里尺度的预报产品；建立数据驱动的人工智能天气模型，在几分钟内提供15天内的全球预报；利用统计后处理技术整合多源预报信息，制作全球数字天气产品；推动天气预报、灾害监测、技术支持和知识交流的国际服务；推进WMO综合处理和预报系统试点项目，通过人工智能临近预报试点项目（AINPP）应用人工智能，通过多模式集成预报与应用项目（MMIFA）加强数据可视化；建设云端全球天气预警平台，满足不同需求等。

研讨会由WMO和中国气象局联合主办、国家气象中心和广东省气象局承办，将持续至14日。来自30多个国家和地区的气象水文部门、高校、科研机构、企业代表通过线上线下方式参加研讨。

同期，中国气象局气象干部培训学院（世界气象组织北京区域培训中心）还举办为期11天的世界气象中心（北京）产品应用国际培训班，旨在提升发展中国家使用人工智能等新技术和产品支持早期预警的能力。

南方+记者 张子俊

通讯员 徐嫩羽利用杠杆炒股

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